• • 1-1 什么决定了电商双11大促的成败
  • 1-2 在双11大促中的数据库服务器
  • 1-3 在大促中什么影响了数据库性能
  • 1-4 大表带来的问题
  • 1-5 大事务带来的问题
• • 2-1 影响性能的几个方面
  • 2-2 CPU资源和可用内存大小
  • 2-3 磁盘的配置和选择
  • 2-4 使用RAID增加传统机器硬盘的性能
  • 2-5 使用固态存储SSD或PCIe卡
  • 2-6 使用网络存储SAN和NAS
  • 2-7 总结：服务器硬件对性能的影响
  • 2-8 操作系统对性能的影响-MySQL适合的操作系统
  • 2-9 CentOS系统参数优化
  • 2-10 文件系统对性能的影响
  • 2-11 MySQL体系结构
  • 2-12 MySQL常用存储引擎之MyISAM
  • 2-13 MySQL常用存储引擎之Innodb
  • 2-14 Innodb存储引擎的特性(1)
  • 2-15 Innodb存储引擎的特性(2)
  • 2-16 MySQL常用存储引擎之CSV
  • 2-17 MySQL常用存储引擎之Archive
  • 2-18 MySQL常用存储引擎之Memory
  • 2-19 MySQL常用存储引擎之Federated
  • 2-20 如何选择存储引擎
  • 2-21 MySQL服务器参数介绍
  • 2-22 内存配置相关参数
  • 2-23 IO相关配置参数
  • 2-24 安全相关配置参数
  • 2-25 其它常用配置参数
  • 2-26 数据库设计对性能的影响
  • 2-27 总结
• • 3-1 什么是基准测试
  • 3-2 如何进行基准测试
  • 3-3 基准测试演示实例
  • 3-4 Mysql基准测试工具之mysqlslap
  • 3-5 Mysql基准测试工具之sysbench
  • 3-6 sysbench基准测试演示实例
• • 4-1 数据库结构优化介绍
  • 4-2 数据库结构设计
  • 4-3 需求分析及逻辑设计
  • 4-4 需求分析及逻辑设计-反范式化设计
  • 4-5 范式化设计和反范式化设计优缺点
  • 4-6 物理设计介绍
  • 4-7 物理设计-数据类型的选择
  • 4-8 物理设计-如何存储日期类型
  • 4-9 物理设计-总结
• • 5-1 mysql复制功能介绍
  • 5-2 mysql二进制日志
  • 5-3 mysql二进制日志格式对复制的影响
  • 5-4 mysql复制工作方式
  • 5-5 基于日志点的复制
  • 5-6 基于GTID的复制
  • 5-7 MySQL复制拓扑
  • 5-8 MySQL复制性能优化
  • 5-9 MySQL复制常见问题处理
  • 5-10 什么是高可用架构
  • 5-11 MMM架构介绍
  • 5-12 MMM架构实例演示（上）
  • 5-13 MMM架构实例演示（下）
  • 5-14 MMM架构的优缺点
  • 5-15 MHA架构介绍
  • 5-16 MHA架构实例演示(1)
  • 5-17 MHA架构实例演示(2)
  • 5-18 MHA架构优缺点
  • 5-19 读写分离和负载均衡介绍
  • 5-20 MaxScale实例演示
• • 6-1 Btree索引和Hash索引
  • 6-2 安装演示数据库
  • 6-3 索引优化策略（上）
  • 6-4 索引优化策略（中）
  • 6-5 索引优化策略（下）
• • 7-1 获取有性能问题SQL的三种方法
  • 7-2 慢查询日志介绍
  • 7-3 慢查询日志实例
  • 7-4 实时获取性能问题SQL
  • 7-5 SQL的解析预处理及生成执行计划
  • 7-6 如何确定查询处理各个阶段所消耗的时间
  • 7-7 特定SQL的查询优化
• • 8-1 数据库分库分表的几种方式
  • 8-2 数据库分片前的准备
  • 8-3 数据库分片演示(上)
  • 8-4 数据库分片演示(下)
• • 9-1 数据库监控介绍
  • 9-2 数据库可用性监控
  • 9-3 数据库性能监控
  • 9-4 MySQL主从复制监控

如何获得MySQL最优性能？ 如何建立MySQL高可用集群？ 如何搭建稳定高效的MySQL环境？