Pytorch

PyTorch 是一个开源的深度学习库，由 Facebook 的人工智能研究团队开发和维护。PyTorch 提供了两个主要的功能：

1. 多维张量的操作：PyTorch 提供了一个类似于 NumPy 的库，用于对多维数组（也称为张量）进行操作。与 NumPy 不同，PyTorch 的张量可以在 GPU 上运行，这使得其可以进行更快的数学运算。
2. 深度学习：PyTorch 提供了一套全面的深度学习函数和类，支持各种类型的神经网络。PyTorch 的一个关键特性是动态计算图，这使得用户可以动态地更改神经网络的结构，这在某些复杂的模型中是非常有用的，如递归神经网络。

PyTorch 有一个活跃的社区，提供了大量的预训练模型、学习资源和工具库。此外，PyTorch 的接口设计得简洁直观，因此它对于初学者来说是非常友好的。

PyTorch 还支持分布式训练，使其可以在多个 GPU 或多个服务器上进行训练。其易用性、灵活性以及强大的功能使得 PyTorch 已经成为了学术界和工业界的首选深度学习库之一。

课程介绍

本课程旨在帮助零基础学员掌握PyTorch深度学习框架。通过实战项目，学员将学习神经网络基础、模型训练和调优技巧。逐步掌握深度学习核心概念，为未来在人工智能领域打下坚实基础。

思维导图

课程大纲

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